CASE STUDY

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  トヨタ 人工知能を活用したタクシーの「配車支援システム」

  タクシー運行実績、スマートフォンの位置情報による人口動態予測、イベント情報などを掛け合わせてタクシー需要予測を配信する「配車支援システム」これにより新卒乗務員の効率的な営業をサポートすると同時に、タクシーに乗りたいときにタクシーが既にいる状態を作る。

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  otta タクシーを活用したIoT見守りサービス

  ビーコンを搭載したキーホルダーなどの専用携帯端末をタクシーに搭載している広告タブレットが探知。タクシーが「動く基地局」として貢献。 2018年1年間で、都内の子どもたちの約30万回の通学、距離にすると7,422kmを見守りました。

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  ティアフォー タクシーを活用したデータ収集実験

  AIパイロットを搭載したタクシー車両を実運行し、タクシー車両が走行する道路及び周辺情報に関する画像や3次元データを収集する実証実験を実施。 収集したデータはタクシー車両からリアルタイムにクラウドにアップロードする。 これにより路面や道路状況の確認、将来の完全自動運転に向けた3次元地図の作成を行う。

• ドラレコを活用したリアルタイムの道沿い情報収集

  タクシー車両に設置されたドライブレコーダーから得られる動画データを自動解析し、道路の工事状況やガソリンスタンドに表示されている価格、パーキングの満空状態などを収集

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  AI Questに関するPBL実証実験へ教材となるサンプルデータ提供

  国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合機構（以下、NEDO）が実施する「Connected Industries推進のための協調領域データ共有・AIシステム開発促進事業/AI Quest（課題解決型AI人材育成事業）に関する調査事業」において、経営コンサルティングファームのボストンコンサルティンググループ（以下、BCG）がNEDOより受託し作成を行うPBL教材として、タクシーの疑似乗降データを提供。「JapanTaxi Data Platform」に収集されたタクシーデータをベースに、「実在しない」移動データ(乗車降車の日時、曜日、経度緯度)を生成。「PBLプログラム」内での位置データ処理の教材として使用される予定です。今後の「課題解決型AI人材」育成の一助となることを期待します。

• AIにより価値のあるデータに変換

  Japan Taxi Data Platformでは、タクシーのセンサーやドライブレコーダから取れるデータをAIの技術を用いて価値のあるデータに変換しています。

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  都内の道9割をカバーする網羅性で鮮度の高いデータ取得が可能

  タクシーは２４時間３６５日街中を走り回ります。タクシー走行マップを見ると、都内(*)の道の大部分を

  タクシーが走行していることがわかります。日本交通4,500台のタクシーが1週間走行するだけで都内の道の90%を網羅します。

  ※)東京２３区、三鷹市、武蔵野市を対象としています

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